Конвертер VIFF в YUV

Конвертация VIFF в YUV онлайн — плавное преобразование формата

Перетащите файлы сюда. 1 GB максимальный размер файла или Регистрация
в
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Просто

Три шага: загрузить VIFF, выбрать YUV, скачать результат. Без технических знаний.

Быстрая конвертация

Высокопроизводительные серверы обеспечивают быстрый переход от VIFF к YUV и обрабатывают конвертации эффективно.

Пакетная обработка

Обрабатывайте несколько VIFF-файлов за один сеанс. Каждый файл конвертируется в YUV независимо.

Как сконвертировать VIFF в YUV

1

Выберите файлы с компьютера, Google Диска, Dropbox, по ссылке или перетащив их на страницу.

2

Выберите yuv или любой другой формат, который вам нужен (более 200 поддерживаемых форматов)

3

Позвольте файлу сконвертироваться и вы сразу сможете скачать ваш yuv-файл

О форматах

VIFF (Visualization Image File Format) — формат научных изображений, разработанный Khoral Research (изначально при Университете Нью-Мексико) примерно в 1990 году для среды визуального программирования Khoros, предназначенной для обработки изображений и визуализации данных. Файлы VIFF используют 1024-байтный заголовок с последующими необязательными данными палитры и данными изображения; заголовок содержит детальные спецификации: тип хранения данных (бит, байт, short, integer, float, double, complex), метод кодирования (без кодирования, CCITT Group 3/4), цветовую модель (без модели, общая, RGB, HSI, CMYK и др.) и поддержку многополосных (многоканальных) изображений с произвольным числом полос. Формат работает с одномерными сигналами, двумерными изображениями, трехмерными объемами и данными локаций (координаты разреженных пикселей), что делает его более универсальным, чем простые форматы изображений. VIFF был разработан для среды визуального потока данных Khoros/VisiQuest, где пользователи строили конвейеры обработки, соединяя узлы в графическом холсте — подход, повлиявший на более поздние системы вроде AVS, MATLAB Simulink и LabVIEW. Одно из преимуществ — верность научным данным: VIFF поддерживает полный спектр числовых типов научных вычислений (включая комплексные числа и double), хранит многополосные данные нативно и несет калибровочные метаданные — что делает его подходящим для дистанционного зондирования, медицинской визуализации и спектрального анализа. Связь с парадигмой визуального программирования Khoros — еще один примечательный аспект: VIFF был стандартным форматом ввода-вывода одной из наиболее влиятельных ранних сред визуального программирования для научного анализа изображений. VIFF-файлы читаются ImageMagick и устаревшими инсталляциями Khoros/VisiQuest.
Разработчик: Khoral Research
Дата выпуска: 1990
YUV — формат необработанных пиксельных данных, хранящий изображения в цветовой модели Y'UV, где данные изображения разделены на компонент яркости (Y', представляющий светлоту) и два компонента цветности (U/Cb и V/Cr, представляющие цветоразностные сигналы). Цветовая модель YUV возникла в аналоговом цветном телевещании — в системе NTSC, принятой в 1953 году, и системе PAL в 1967 году — где обратная совместимость с существующими черно-белыми приемниками требовала отделения информации о яркости от цветовой. В цифровой обработке стандарт ITU-R BT.601 (1982) формализовал цифровое кодирование YCbCr, производное от аналоговой модели YUV, определив матрицы преобразования и точность отсчетов, используемые практически всеми системами цифрового видео и вещания. Необработанные файлы YUV не содержат заголовка, сжатия или метаданных — это плоские последовательности отсчетов яркости и цветности в заданном порядке (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 или другие соотношения субдискретизации), требующие внешнего указания размеров, глубины и схемы субдискретизации. Режим субдискретизации 4:2:0 (где цветность имеет вдвое меньшее разрешение по горизонтали и вертикали) особенно распространен и используется кодеками H.264, H.265, AV1 и большинством потребительских видеокодеков. Одно из преимуществ — прямая совместимость с видеоконвейерами: данные YUV являются нативным входным форматом для видеоэнкодеров, аппаратных контроллеров дисплеев и ISP камерных сенсоров, что делает их наиболее прямым представлением для покадровой обработки видео. Перцептивная эффективность цветовой модели YUV — еще одна фундаментальная сильная сторона: разделение яркости и цветности позволяет эффективно субдискретизировать цветовые данные с минимальным видимым влиянием. Данные YUV обрабатываются FFmpeg, ImageMagick и всеми инструментами обработки видео.
Разработчик: ITU-T (CCIR)
Дата выпуска: 1982

Часто задаваемые вопросы

Зачем конвертировать VIFF в YUV?

Специализированные данные VIFF превращаются в YUV — доступны в инструментах видеообработки и просмотрщиках сырых данных.

Чем открыть YUV?

YUV-файлы открываются в инструментах видеообработки и просмотрщиках сырых данных. На большинстве современных систем специального ПО не нужно.

На каких платформах работает конвертер?

Без ограничений по платформе — достаточно браузера на любом устройстве, чтобы конвертировать VIFF в YUV на Convertio.

Мои файлы VIFF останутся конфиденциальными?

Файлы защищены. VIFF-данные удаляются после конвертации, YUV-вывод очищается в течение 24 часов.

Можно ли конвертировать несколько VIFF-файлов?

Да, пакетная обработка доступна. Добавьте несколько VIFF-файлов и скачайте каждый YUV-результат отдельно.

Конвертация происходит на моём устройстве?

Всю обработку выполняют серверы Convertio — устройство лишь отправляет VIFF и получает YUV-результат.