Conversor de FIG para DJVU
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Sobre os formatos
FIG é o formato de arquivo nativo do Xfig, um editor de gráficos vetoriais livre para o X Window System, originalmente escrito por Supoj Sutanthavibul na Universidade do Texas em Austin em 1985. O formato usá uma estrutura de texto simples onde cada objeto gráfico é descrito em uma ou mais linhas com parâmetros numericos especificando tipo de objeto, coordenadas, propriedades de linha, atributos de preenchimento é ordenacao de profundidade. O FIG suporta objetos compostos (grupos), polilinhas, poligonos, splines, arcos, elipses, strings de texto é bitmaps importados, cada um com cores, estilos de linha, pontas de seta é preenchimentos de área configuraveis. Os arquivos comecam com uma linha de cabecalho declarando a versão do formato (atualmente 3.2), seguida por uma especificação de resolução é às definições de objetos. Uma vantagem é a excepcional simplicidade — o formato inteiramente baseado em texto é trivialmente analisado, gerado é manipulado por scripts, tornando o FIG popular como formato intermediário em pipelines de geração automatizada de diagramas. O rico ecossistema de ferramentas de conversão é outra força: o fig2dev exporta arquivos FIG para dezenas de formatos de saída incluindo EPS, PDF, SVG, ambientes de imagem LaTeX, PSTricks é TikZ. Isso tornou o Xfig é o FIG especialmente populares em comunidades acadêmicas é científicas, onde autores geram figuras de qualidade para publicação que se integram perfeitamente com documentos LaTeX. Embora ferramentas gráficas tenham evoluido desde os anos 1980, o FIG permanece em uso entre pesquisadores que valorizam sua scriptabilidade, integração com LaTeX é estabilidade de formato bem documentada.
DjVu (pronunciado "deja vu") é um formato de documento desenvolvido no AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner é Paul Howard, lancado pela primeira vez em 1996. O formato foi especificamente projetado para armazenar documentos digitalizados é imagens em taxas de compressão muito altas, mantendo qualidade visual adequada para leitura em tela. O DjVu alcança isso por meio de uma abordagem em camadas: a imagem do documento é separada em uma camada de primeiro plano (texto é arte linear em resolução total), uma camada de fundo (fotografias é texturas em resolução reduzida) é uma camada de mascara que determina qual camada é visivel em cada pixel. Essa separacao, combinada com algoritmos de compressão específicos para cada tipo de camada, tipicamente produz arquivos 5-10 vezes menores que scans equivalentes em JPEG ou PDF. Uma vantagem é a compressão excepcional em páginas digitalizadas — um scan colorido de 300 DPI que poderia ocupar 25 MB como TIFF ou 500 KB como JPEG tipicamente comprime para 40-80 KB em DjVu enquanto preserva texto legível. O modelo de renderização progressiva é outra força: arquivos DjVu fazem streaming de forma eficiente em redes, exibindo uma versão legível em baixa resolução quase imediatamente enquanto refinam progressivamente para qualidade total. O formato suporta documentos de múltiplas páginas, camadas de texto embutidas para pesquisa, hyperlinks, anotações é um mecanismo de dicionario compartilhado que comprime ainda mais coleções de páginas semelhantes. O DjVu é amplamente usado por bibliotecas é acervos para documentos historicos é manuscritos digitalizados.