Konwerter plików RGB do YUV

Konwertuj swoje pliki w formacie rgb do formatu yuv przez Internet i bezpłatnie

Upuść pliki tutaj. 1 GB Maksymalny rozmiar pliku lub Zapisz się
do
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Jak przekonwertować plik w formacie RGB do formatu YUV

1

Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.

2

Wybierz format yuv lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).

3

Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu yuv; od razu po konwersji możesz go pobrać.

O formatach

RGB to surowy (bezgłówkowy) format obrazów przechowujący dane pikseli jako płaską sekwencję wartości próbek czerwonego, zielonego i niebieskiego bez żadnej struktury kontenera, kompresji ani metadanych. Każdy piksel jest reprezentowany przez trzy kolejne bajty (w trybie 8-bitowym) — po jednym dla intensywności czerwieni, zieleni i błękitu — zapisywane w kolejności skanowania od lewego górnego rogu obrazu do prawego dolnego. Ponieważ brak nagłówka, wymiary obrazu i głębia bitowa muszą być określone zewnętrznie przy odczycie pliku. Format obsługuje różne głębie bitowe: 8-bitowe (0-255 na kanał), 16-bitowe (0-65535 na kanał) i warianty zmiennoprzecinkowe, przy czym 8-bitowe są najczęstsze. Sam model kolorów RGB odzwierciedla sposób, w jaki sprzęt wyświetlający produkuje kolor — mieszając czerwone, zielone i niebieskie światło o różnych intensywnościach — a surowe pliki RGB reprezentują ten model w jego najbardziej bezpośredniej cyfrowej formie. Przy kanałach 8-bitowych trzy bajty na piksel dają 24-bitową paletę kolorów zdolną do reprezentowania 16 777 216 odrębnych kolorów. Jedną z zalet jest przetwarzanie bez narzutu: bez nagłówków i kompresji do parsowania, surowe dane RGB mogą być mapowane do pamięci, ładowane bezpośrednio jako tekstury GPU lub przesyłane potokowo między etapami przetwarzania z minimalnym opóźnieniem — co jest cenne w obrazowaniu czasu rzeczywistego, instrumentacji naukowej i potokach wizji komputerowej, gdzie liczy się każda milisekunda. Uniwersalna prostota formatu to kolejna praktyczna zaleta — dowolny język programowania może odczytywać i zapisywać surowe dane pikseli za pomocą podstawowych operacji wejścia/wyjścia, co czyni go niezawodnym formatem wymiany między oprogramowaniem, które może nie dzielić obsługi strukturyzowanych kontenerów obrazów. Surowe pliki RGB są obsługiwane przez ImageMagick, FFmpeg i różne narzędzia naukowe i graficzne.
Pierwsze wydanie: 1990
YUV to surowy format danych pikseli przechowujący obrazy w modelu kolorów Y'UV, gdzie dane obrazu są rozdzielone na komponent luminancji (Y', reprezentujący jasność) i dwa komponenty chrominancji (U/Cb i V/Cr, reprezentujące sygnały różnicy kolorów). Model kolorów YUV wywodzi się z analogowej kolorowej telewizji nadawczej — konkretnie systemu NTSC przyjętego w 1953 roku i systemu PAL w 1967 roku — gdzie wsteczna kompatybilność z istniejącymi czarno-białymi odbiornikami wymagała oddzielenia informacji o jasności od koloru. W obrazowaniu cyfrowym standard ITU-R BT.601 (1982) sformalizował cyfrowe kodowanie YCbCr wywodzące się z analogowego modelu YUV, definiując macierze konwersji i precyzję próbek stosowane przez praktycznie wszystkie cyfrowe systemy wideo i nadawcze. Surowe pliki YUV nie zawierają nagłówka, kompresji ani metadanych — są płaskimi sekwencjami próbek luminancji i chrominancji w określonej kolejności (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 lub inne proporcje podpróbkowania), wymagając zewnętrznego określenia wymiarów, głębi bitowej i schematu podpróbkowania. Tryb podpróbkowania 4:2:0 (gdzie chrominancja ma połowę rozdzielczości poziomej i pionowej luminancji) jest szczególnie powszechny, stosowany przez H.264, H.265, AV1 i większość konsumenckich kodeków wideo. Jedną z zalet jest bezpośrednia kompatybilność z potokami wideo: dane YUV są natywnym formatem wejściowym koderów wideo, sprzętowych kontrolerów wyświetlania i procesorów sygnału obrazu (ISP) kamer, co czyni surowe YUV najbardziej bezpośrednią reprezentacją do przetwarzania i analizy wideo z dokładnością do klatki. Percepcyjna wydajność modelu kolorów YUV to kolejna fundamentalna zaleta — oddzielenie luminancji od chrominancji umożliwia efektywne podpróbkowanie, które zmniejsza dane kolorystyczne o połowę lub ćwierć z minimalnym wpływem wizualnym. Dane YUV są przetwarzane przez FFmpeg, ImageMagick i wszystkie narzędzia do przetwarzania wideo.
Twórca: ITU-T (CCIR)
Pierwsze wydanie: 1982