Konwerter plików RAF (RAW) do YUV
Konwertuj swoje pliki w formacie raf do formatu yuv przez Internet i bezpłatnie
raf
yuv
Jak przekonwertować plik w formacie RAF do formatu YUV
Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.
Wybierz format yuv lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).
Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu yuv; od razu po konwersji możesz go pobrać.
O formatach
RAF (RAW Format) to własnościowy format obrazów RAW stosowany przez aparaty cyfrowe Fujifilm, wprowadzony w 2000 roku z FinePix S1 Pro i kontynuowany w całej bezlusterkowej linii X-series oraz średnioformatowym systemie GFX. Pliki RAF rejestrują nieprzetworzony odczyt z matryc Fujifilm — w szczególności z sensorów SuperCCD, EXR i X-Trans — przy 12 lub 14 bitach na kanał, zachowując kompletne informacje tonalne i kolorystyczne przed jakimkolwiek przetwarzaniem w aparacie. Tym, co czyni RAF wyróżniającym się wśród formatów RAW, jest tablica filtrów kolorów X-Trans firmy Fujifilm: zamiast standardowego wzorca Bayera 2x2 RGGB stosowanego przez praktycznie wszystkich innych producentów, X-Trans wykorzystuje 6x6 półlosowy wzorzec rozmieszczający próbki kolorów bardziej organicznie, redukując moire i fałszywe kolory bez konieczności stosowania filtra antyaliasingowego. Pliki RAF z sensorów X-Trans wymagają specjalistycznych algorytmów demozaikowania odmiennych od standardowego przetwarzania Bayera. Format przechowuje rozbudowane metadane, w tym wybór trybu Film Simulation firmy Fujifilm (Provia, Velvia, Astia, Classic Chrome, Acros i inne inspirowane analogowymi emulsjami filmowymi), ustawienia efektu ziarna, tryb zakresu dynamicznego i dane korekcji obiektywów Fujinon XF i XC. Jedną z zalet jest dziedzictwo Film Simulation — dekady doświadczenia Fujifilm w emulsjach filmowych stanowią fundament nauki o kolorach osadzonej w metadanych RAF, a fotografowie mogą przełączać się między renderowaniami inspirowanymi filmem bez utraty jakości. Pliki RAF są obsługiwane przez Adobe Lightroom, Capture One, Fujifilm X RAW Studio, dcraw, RawTherapee i inne główne procesory RAW.
YUV to surowy format danych pikseli przechowujący obrazy w modelu kolorów Y'UV, gdzie dane obrazu są rozdzielone na komponent luminancji (Y', reprezentujący jasność) i dwa komponenty chrominancji (U/Cb i V/Cr, reprezentujące sygnały różnicy kolorów). Model kolorów YUV wywodzi się z analogowej kolorowej telewizji nadawczej — konkretnie systemu NTSC przyjętego w 1953 roku i systemu PAL w 1967 roku — gdzie wsteczna kompatybilność z istniejącymi czarno-białymi odbiornikami wymagała oddzielenia informacji o jasności od koloru. W obrazowaniu cyfrowym standard ITU-R BT.601 (1982) sformalizował cyfrowe kodowanie YCbCr wywodzące się z analogowego modelu YUV, definiując macierze konwersji i precyzję próbek stosowane przez praktycznie wszystkie cyfrowe systemy wideo i nadawcze. Surowe pliki YUV nie zawierają nagłówka, kompresji ani metadanych — są płaskimi sekwencjami próbek luminancji i chrominancji w określonej kolejności (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 lub inne proporcje podpróbkowania), wymagając zewnętrznego określenia wymiarów, głębi bitowej i schematu podpróbkowania. Tryb podpróbkowania 4:2:0 (gdzie chrominancja ma połowę rozdzielczości poziomej i pionowej luminancji) jest szczególnie powszechny, stosowany przez H.264, H.265, AV1 i większość konsumenckich kodeków wideo. Jedną z zalet jest bezpośrednia kompatybilność z potokami wideo: dane YUV są natywnym formatem wejściowym koderów wideo, sprzętowych kontrolerów wyświetlania i procesorów sygnału obrazu (ISP) kamer, co czyni surowe YUV najbardziej bezpośrednią reprezentacją do przetwarzania i analizy wideo z dokładnością do klatki. Percepcyjna wydajność modelu kolorów YUV to kolejna fundamentalna zaleta — oddzielenie luminancji od chrominancji umożliwia efektywne podpróbkowanie, które zmniejsza dane kolorystyczne o połowę lub ćwierć z minimalnym wpływem wizualnym. Dane YUV są przetwarzane przez FFmpeg, ImageMagick i wszystkie narzędzia do przetwarzania wideo.