Konwerter plików NRW (RAW) do PAL

Konwertuj swoje pliki w formacie nrw do formatu pal przez Internet i bezpłatnie

Upuść pliki tutaj. 1 GB Maksymalny rozmiar pliku lub Zapisz się
do
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Jak przekonwertować plik w formacie NRW do formatu PAL

1

Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.

2

Wybierz format pal lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).

3

Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu pal; od razu po konwersji możesz go pobrać.

O formatach

NRW to wariant formatu obrazów RAW firmy Nikon stosowany specyficznie w zaawansowanych aparatach kompaktowych COOLPIX, wprowadzony w 2008 roku z modelami takimi jak COOLPIX P6000. Funkcjonalnie podobny do NEF (Nikon Electronic Format) w zakresie zachowania nieprzetworzonych danych z matrycy, NRW wykorzystuje uproszczoną strukturę kontenera dostosowaną do ograniczeń przetwarzania platformy kompaktowej i mniejszych rozmiarów matrycy. Pliki NRW przechowują 12-bitowe surowe dane z wzorcem Bayera z mniejszego sensora CMOS lub CCD, wraz z osadzonymi miniaturkami JPEG, podstawowymi metadanymi EXIF i podzbiorem informacji MakerNote Nikona. Format został zaprojektowany dla aparatów COOLPIX, które wypełniały lukę między konsumenckimi kompaktami a systemami z wymienną optyką — aparatów takich jak seria P7000/P7100/P7700/P7800 i P330/P340, które przyciągały entuzjastów pragnących elastyczności RAW w kieszonkowej obudowie. W odróżnieniu od pełnego formatu NEF, pliki NRW zwykle stosują ustalony schemat kompresji i pomijają część bardziej rozbudowanych metadanych spotykanych w NEF z lustrzanek i bezlusterkowców Nikona. Jedną z zalet jest to, że NRW zapewnia prawdziwą elastyczność rejestracji RAW w kompaktowych obudowach, w których większość konkurentów oferowała wyłącznie JPEG — fotografowie mogą stosować niestandardowy balans bieli, regulować ekspozycję i kontrolować redukcję szumów podczas postprodukcji. Kompatybilność z oprogramowaniem to kolejna zaleta: pliki NRW są obsługiwane przez Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, Nikon ViewNX/NX Studio, dcraw i inne główne procesory RAW.
Twórca: Nikon
Pierwsze wydanie: 2008
PAL to 16-bitowy format obrazów z przeplotem YUV, przechowujący informacje o kolorze za pomocą modelu luminancja-chrominancja zamiast bezpośrednich wartości RGB. Każda para pikseli jest pakowana w cztery bajty z wykorzystaniem kolejności bajtów UYVY — U (Cb), Y0, V (Cr), Y1 — gdzie dwa sąsiednie piksele dzielą pojedynczy zestaw próbek chrominancji (kolorów), zachowując jednocześnie indywidualne wartości luminancji (jasności). To podpróbkowanie chrominancji 4:2:2 zmniejsza o połowę rozdzielczość kolorów w poziomie bez zauważalnego wpływu percepcyjnego, ponieważ ludzki wzrok jest znacznie bardziej wrażliwy na różnice jasności niż na szczegóły kolorów. Format ma swoje konceptualne korzenie w analogowych standardach telewizji nadawczej opracowywanych w latach 60. i 70. XX wieku, gdzie rozdzielenie luminancji i chrominancji umożliwiło wstecznie kompatybilną transmisję kolorowej telewizji obok istniejących sygnałów monochromatycznych. W cyfrowym obrazowaniu 16-bitowe YUV służy jako powszechna reprezentacja pośrednia dla sprzętu do przechwytywania wideo, grabberów klatek i potoków przetwarzania obrazów pracujących wewnętrznie w przestrzeni kolorów YCbCr przed konwersją do RGB na potrzeby wyświetlania. Jedną z zalet jest wydajność przepustowości: przy 16 bitach na piksel, UYVY wymaga około dwóch trzecich danych nieskompresowanego 24-bitowego RGB, zachowując praktycznie identyczną postrzeganą jakość, co czyni go dobrze dostosowanym do szybkiego przechwytywania wideo i aplikacji przetwarzania obrazów w czasie rzeczywistym. Bezpośrednia odpowiedniość sposobu, w jaki sprzęt wideo przechwytuje i generuje dane, stanowi kolejną praktyczną zaletę — wiele kart przechwytywania i sensorów kamer natywnie produkuje dane UYVY, więc przechowywanie ich w formacie PAL eliminuje zbędny krok konwersji przestrzeni kolorów.
Pierwsze wydanie: 1982