Konwerter plików MEF (RAW) do VIFF

Konwertuj swoje pliki w formacie mef do formatu viff przez Internet i bezpłatnie

Upuść pliki tutaj. 1 GB Maksymalny rozmiar pliku lub Zapisz się
do
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Jak przekonwertować plik w formacie MEF do formatu VIFF

1

Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.

2

Wybierz format viff lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).

3

Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu viff; od razu po konwersji możesz go pobrać.

O formatach

MEF to własnościowy format obrazów RAW stosowany przez średnioformatowe aparaty cyfrowe Mamiya, wprowadzony wraz z Mamiya ZD w 2004 roku i kontynuowany w kolejnych modelach, w tym serii DM. Pliki MEF rejestrują nieprzetworzony odczyt z wielkopowierzchniowych sensorów CCD firmy Mamiya — zwykle 48x36mm lub większych — przy 16 bitach na kanał, zachowując pełen zakres dynamiczny i głębię kolorów matrycy średnioformatowej przed jakimkolwiek demozaikowaniem, balansem bieli czy przetwarzaniem tonalnym. Format wykorzystuje kontener oparty na TIFF, który przechowuje surowe dane z wzorcem Bayera wraz z osadzonymi podglądami JPEG i rozbudowanymi metadanymi EXIF, w tym identyfikacją obiektywu Mamiya, czasem otwarcia migawki, przysłoną i informacjami pomiarowymi. Firma Mamiya (później zreorganizowana jako Mamiya Digital Imaging i ostatecznie włączona w struktury Phase One) ma dziedzictwo sięgające 1940 roku w średnioformatowej fotografii filmowej, a format MEF stanowi cyfrową kontynuację tej tradycji. Jedną z zalet są naturalne właściwości obrazowania matrycy średnioformatowej: większa powierzchnia sensora rejestruje więcej światła na piksel, generując niższe szumy, płynniejsze przejścia tonalne i płytszą głębię ostrości, cenioną przez fotografów portretowych, modowych i krajobrazowych. Elastyczność RAW to kolejna praktyczna zaleta — pliki MEF przetwarzane w Adobe Lightroom, Capture One lub dcraw pozwalają fotografom stosować nowoczesne algorytmy demozaikowania i redukcji szumów.
Twórca: Mamiya
Pierwsze wydanie: 2004
VIFF (Visualization Image File Format) to naukowy format obrazów opracowany przez Khoral Research (pierwotnie na University of New Mexico), pojawiający się po raz pierwszy około 1990 roku wraz ze środowiskiem programowania wizualnego Khoros do przetwarzania obrazów i wizualizacji danych. Pliki VIFF wykorzystują 1024-bajtowy nagłówek, po którym następują opcjonalne dane mapy kolorów i same dane obrazu, z nagłówkiem zawierającym szczegółowe specyfikacje: typ przechowywania danych (bit, bajt, short, integer, float, double, complex), kodowanie danych (brak, CCITT Group 3/4), model przestrzeni kolorów (brak, generyczny, RGB, HSI, CMYK i inne) oraz obsługę obrazów wielopasmowych (wielokanałowych) z dowolną liczbą pasm. Format obsługuje sygnały jednowymiarowe, obrazy dwuwymiarowe, wolumeny trójwymiarowe i dane lokalizacyjne (rzadkie współrzędne pikseli), co czyni go wszechstronnym wykraczając poza proste przechowywanie obrazów. VIFF został zaprojektowany dla środowiska programowania wizualnego Khoros/VisiQuest, w którym użytkownicy budowali potoki przetwarzania obrazów, łącząc węzły przetwarzania w graficznym płótnie — podejście, które wpłynęło na późniejsze systemy takie jak AVS, MATLAB Simulink i LabVIEW. Jedną z zalet jest wierność danych naukowych: VIFF obsługuje pełen zakres typów numerycznych używanych w obliczeniach naukowych (w tym liczby zespolone i wartości zmiennoprzecinkowe podwójnej precyzji), natywnie przechowuje wielopasmowe zbiory danych i przenosi metadane kalibracyjne — co czyni go odpowiednim dla zastosowań teledetekcji, obrazowania medycznego i analizy widmowej, gdzie ogólne formaty obrazów tracą informacje. Związek formatu z paradygmatem programowania wizualnego Khoros stanowi kolejny godny uwagi wymiar — VIFF był standardowym formatem we/wy jednego z najbardziej wpływowych wczesnych środowisk programowania wizualnego dla naukowej analizy obrazów. Pliki VIFF mogą być odczytywane przez ImageMagick i starsze instalacje Khoros/VisiQuest.
Twórca: Khoral Research
Pierwsze wydanie: 1990