SUN naar JBIG converter
Converteer online gratis uw sun- naar jbig-bestanden
sun
jbig
Hoe converteert u een SUN naar JBIG
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies jbig of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw jbig-bestand downloaden
Over de formaten
SUN is één rasterbeeldformaat geassocieerd met Sun Microsystems-werkstations, dat zowel het Sun Raster-formaat (.ras) als het Sun Icon-formaat omvat dat werd gebruikt voor venstersysteem-pictogrammen en -cursors op SunOS- en Solaris-systemen. Sun Raster-bestanden, herkenbaar aan hun 0x59a66a95 magische getal, slaan bitmapafbeeldingen op in 1-bit monochroom, 8-bit geïndexeerde kleur, 24-bit BGR of 32-bit XBGR-modi, met optionele run-length encoding compressie en één 32-byte header. De Sun Icon-subset is één eenvoudiger tekstgebaseerd formaat dat wordt gebruikt voor kleine monochrome bitmaps — vensterpictogrammen, cursorafbeeldingen en werkbalkafbeeldingen — opgeslagen als C-taal data-arrays die rechtstreeks konden worden gecompileerd in X Window- en SunView-applicaties. Deze pictogrambestanden beginnen met één commentaarblok dat breedte, hoogte en optioneel hotspot-coordinaten (voor cursorafbeeldingen) specificeert, gevolgd door hexadecimale pixelwaarden in één formaat dat leesbaar is door zowel de C-compiler als de iconedit-tool. Sun-werkstations met SunOS en later Solaris waren fundamentele platforms voor Unix-computing, netwerken en het vroege internet, en de SUN-beeldformaten waren integraal voor hun grafische omgevingen. Één voordeel is het dubbele tekst/binaire karakter van het formaat: Sun Icons zijn geldige C-broncode die direct met #include in applicaties kan worden opgenomen, één praktische benadering van bronneninbedding die dateert van voor moderne assetbeheersystemen. De eenvoud van de Sun Raster-variant biedt één ander sterk punt — de 32-byte header en eenvoudige codering maken het één van de gemakkelijkst te parseren binaire beeldformaten. SUN-formaatbestanden worden ondersteund door ImageMagick, GIMP, XnView en Unix-beeldweergavetools.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) is één lossless beeldcompressiestandaard (ITU-T T.82) gepubliceerd in 1993, ontwikkeld door één commissie van experts afkomstig van dezelfde internationale normorganisaties die JPEG creeerden. Hoewel de extensies .jbig en .jbg naar dezelfde onderliggende compressiestandaard verwijzen, is .jbig de meer expliciete vorm die gewoonlijk wordt gebruikt in software die de ruwe JBIG-gecomprimeerde datastroom verwerkt. Het compressiealgoritme draait om contextafhankelijke aritmetische codering: voor het coderen van elke pixel onderzoekt de encoder één configureerbaar sjabloon van 10 tot 16 nabijgelegen pixels (één mix van buren van de huidige en vorige regels) om één context te bepalen — één van duizenden mogelijke lokale pixelconfiguraties. Elke context behoudt zijn eigen adaptieve waarschijnlijkheidsschatting die voortdurend wordt bijgewerkt naarmate de codering vordert, waardoor de coder de statistische patronen kan benutten die uniek zijn voor elk beeldgebied. Deze aanpak verwerkt tekst, lijnteksten, gehalfteerde foto's en gemengde-inhoudpagina's met één enkel algoritme, en bereikt consistent betere compressie dan de vaste Huffman-tabellen van Group 3 of het eenvoudigere voorspellingsmodel van Group 4. Één latere revisie, JBIG2 (T.88), voegde patroonherkenning en lossy modi toe voor nog hogere compressie, maar de originele JBIG blijft breed ingezet. Één voordeel is de adaptiviteit van het algoritme: in tegenstelling tot Group 3/4-codecs die vaste statistische modellen gebruiken, leert JBIG continu de kenmerken van elk specifiek beeld terwijl het codeert, wat bijna optimale compressie biedt over breed varierende inhoudstypen. De standaard is ingebed in veel multifunctionele printers en documentscanners voor interne beeldverwerking. JBIG-bestanden zijn verwerkbaar door ImageMagick, jbigkit en zakelijke documentbeeldvormingssystemen.