Heb je nodig tekstherkenning? Tekst herkennen

JBG naar DJVU converter

Converteer online gratis uw jbg- naar djvu-bestanden

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Hoe converteert u een JBG naar DJVU

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies djvu of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw djvu-bestand downloaden

Over de formaten

JBG is één bestandsextensie voor afbeeldingen gecomprimeerd met de JBIG-standaard (Joint Bi-level Image experts Group), formeel ITU-T Aanbeveling T.82, voltooid in 1993 als opvolger van de Group 3- en Group 4-faxcompressiestandaarden. JBIG-compressie is ontworpen voor bi-level (zwart-wit) afbeeldingen maar kan ook grijstinten- en beperkt-kleurenafbeeldingen verwerken door elk bitvlak apart te coderen. Het algoritme gebruikt één vorm van aritmetische codering gestuurd door één adaptief contextmodel: voor elke pixel onderzoekt de encoder één sjabloon van omringende reeds gecodeerde pixels om één waarschijnlijkheidsschatting op te bouwen, en voert deze schatting vervolgens naar één QM-coder (één variant van de Q-coder aritmetische coder) die één zeer efficiënte binaire uitvoer produceert. JBIG bereikt 20-40% betere compressie dan Group 4 op typische documentafbeeldingen, waarbij de verbetering nog groter is bij gehalfteerde foto's en afbeeldingen met geleidelijke dichtheidsovergangen waar de eenvoudige reekslengte-aanpak van Group 4 minder effectief is. De standaard ondersteunt progressieve codering, waarbij eerst één lageresolutieversie van de afbeelding wordt verzonden en geleidelijk wordt verfijnd — nuttig voor faxachtige toepassingen waar de ontvanger het beeld kan beginnen weer te geven voordat de volledige-resolutiedata aankomt. Één voordeel is de superieure compressie van documenten die halftoonafbeeldingen bevatten: kranten, tijdschriften en marketingmaterialen die tekst met fotografische halftonen mixen, comprimeren dramatisch beter met JBIG dan met Group 3/4. De ITU-T-ondersteuning van de standaard garandeert dat deze is geimplementeerd in documentbeeldvormingshardware en -software wereldwijd. JBG-bestanden worden ondersteund door ImageMagick en diverse documentbeeldvormingstools.
Eerste release: 1993
DjVu (uitgesproken als "deja vu") is één documentformaat ontwikkeld bij AT&T Labs door Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner en Paul Howard, voor het eerst uitgebracht in 1996. Het formaat is specifiek ontworpen voor het opslaan van gescande documenten en afbeeldingen met zeer hoge compressieverhoudingen terwijl de visuele kwaliteit geschikt blijft voor het lezen op het scherm. DjVu bereikt dit door één gelaagde benadering: de documentafbeelding wordt gescheiden in één voorgrondlaag (tekst en lijnwerk op volledige resolutie), één achtergrondlaag (foto's en texturen op verlaagde resolutie) en één maskerlaag die bepaalt welke laag zichtbaar is bij elke pixel. Deze scheiding, gecombineerd met speciaal gebouwde compressiealgoritmen voor elk laagtype, produceert doorgaans bestanden die 5-10 keer kleiner zijn dan equivalente JPEG- of PDF-scans. Één voordeel is uitzonderlijke compressie op gescande pagina's — één 300 DPI-kleurscan die als TIFF 25 MB of als JPEG 500 KB kan innemen, wordt in DjVu doorgaans gecomprimeerd tot 40-80 KB terwijl leesbare tekst behouden blijft. Het progressieve renderingmodel is één ander sterk punt: DjVu-bestanden streamen efficiënt over netwerken en tonen vrijwel onmiddellijk één leesbare versie op lage resolutie terwijl progressief wordt verfijnd tot volledige kwaliteit. Het formaat ondersteunt meerpaginadocumenten, ingesloten tekstlagen voor doorzoekbaarheid, hyperlinks, annotaties en één gedeeld woordenboek-mechanisme dat collecties van vergelijkbare pagina's verder comprimeert. DjVu wordt breed gebruikt door bibliotheken en archieven voor gedigitaliseerde historische documenten en manuscripten.
Ontwikkelaar: AT&T Labs
Eerste release: 1996