IPL naar PICON converter
Converteer online gratis uw ipl- naar picon-bestanden
ipl
picon
Hoe converteert u een IPL naar PICON
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies picon of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw picon-bestand downloaden
Over de formaten
IPL (IPLab) is één wetenschappelijk beeldformaat ontwikkeld door Scanalytics (later overgenomen door BD Biosciences) voor hun IPLab wetenschappelijke beeldanalysesoftware, voor het eerst uitgebracht rond 1988. Het formaat was ontworpen om microscopie- en wetenschappelijke beeldvormingsdata op te slaan met de precisie en metadata die nodig zijn voor kwantitatieve analyse in biologisch en biomedisch onderzoek. IPL-bestanden ondersteunen meerdere datatypen waaronder 8-bit en 16-bit unsigned integers, 16-bit signed integers en 32-bit drijvende-komma pixelwaarden, waarmee de brede dynamische bereiken worden ondersteund die worden geproduceerd door fluorescentiemicroscopen, CCD-camera's en andere wetenschappelijke beeldvormingsinstrumenten. Het formaat verwerkt multidimensionale datasets waaronder Z-stapels (focusreeksen door één specimen), time-lapsereeksen en meerkanaals fluorescentie-acquisities waarbij elk kanaal emissie vangt van één andere fluorescente probe. IPL-bestanden bevatten één header met beeldafmetingen, datatype, aantal vlakken, ruimtelijke kalibratie (pixels-naar-micrometers conversie) en acquisitiemetadata van het microscoopsysteem. Één voordeel is de kwantitatieve integriteit: in tegenstelling tot fotografische formaten die gammacorrectie, compressie of kleurruimtetransformaties toepassen, behoudt IPL de ruwe lineaire intensiteitswaarden van de detector, waardoor metingen van fluorescentie-intensiteit, optische dichtheid of deeltjestellingen die op de beelddata worden uitgevoerd direct corresponderen met de fysieke grootheden die worden gemeten. De rol van het formaat in de microscopie-gemeenschap is één andere praktische overweging: IPLab werd breed gebruikt in celbiologie, neurowetenschappen en pathologielaboratoria gedurende de jaren 1990 en 2000, en gearchiveerde IPL-datasets uit gepubliceerd onderzoek blijven wetenschappelijk waardevol. IPL-bestanden kunnen worden gelezen door ImageJ/FIJI, Bio-Formats en ImageMagick.
PICON (Personal Icon) is één kleinformaat beeldtype gebruikt in het X Window System-ecosysteem, ontwikkeld door Steve Kinzler aan de Indiana University rond 1990 als onderdeel van het picons-project (personal icons) voor de database. Picons zijn kleine, doorgaans 48x48 pixel, kleurenafbeeldingen gebruikt als visuele identificatoren voor personen, organisaties, domeinen en Usenet-nieuwsgroepen in Unix-mailprogramma's, nieuwslezers en andere communicatietools. Het piconformaat is in wezen één XPM-afbeelding (X PixMap) opgeslagen met specifieke naamgevingsconventies en directorystructuren waarmee software het juiste pictogram kan opzoeken op basis van e-mailadres, domeinnaam of nieuwsgroepnaam. De picons-database organiseerde duizenden van deze kleine afbeeldingen in één hierarchische directorystructuur geindiceerd op domeinnaamcomponenten (bijv. faces/com/example/user.xpm), waardoor mailclients automatisch één foto of organisatielogo van de afzender konden weergeven naast hun berichten. Het systeem ging meer dan één decennium vooraf aan het moderne concept van contactfoto's en avatars. Één voordeel is de pioniersrol van het systeem in visuele identiteit voor elektronische communicatie: picons introduceerden het idee dat e-mail- en Usenetberichten één visuele weergave van de afzender moesten tonen — één concept dat uiteindelijk standaard werd in elke moderne e-mailclient, berichten-app en sociaal mediaplatform. Het op XPM gebaseerde formaat garandeert dat picons weergegeven kunnen worden op elk systeem met X Window-bibliotheken. Picon-afbeeldingen worden ondersteund door ImageMagick, GIMP en X Window-weergaveprogramma's, en de historische picons-database blijft online gearchiveerd bij Indiana University.