DJVU에서 VIPS로 변환하는 컨버터
온라인에서 무료로 djvu 파일을 vips로 변환하세요
djvu
vips
DJVU에서 VIPS로 변환하는 방법
컴퓨터, Google Drive, Dropbox, URL에서 선택하거나 이 페이지에서 드래그하여 선택해 주세요.
vips 또는 기타 필요한 결과 형식을 선택하세요(200가지 이상의 형식 지원)
파일 변환을 실행한 뒤 바로 vips 파일을 다운로드할 수 있습니다
형식 정보
DjVu("데자뷰"로 발음)는 얀 르쿤(Yann LeCun), 레옹 보투(Leon Bottou), 파트릭 하프너(Patrick Haffner), 폴 하워드(Paul Howard)가 AT&T 연구소에서 개발한 문서 형식으로, 1996년에 처음 출시되었습니다. 이 형식은 화면 읽기에 적합한 시각적 품질을 유지하면서 매우 높은 압축률로 스캔한 문서와 이미지를 저장하기 위해 특별히 설계되었습니다. DjVu는 레이어 방식으로 이를 달성합니다: 문서 이미지를 전경 레이어(전체 해상도의 텍스트와 선화), 배경 레이어(축소된 해상도의 사진과 텍스처), 각 픽셀에서 어떤 레이어가 보이는지 결정하는 마스크 레이어로 분리합니다. 이 분리와 함께 각 레이어 유형에 맞게 만들어진 전용 압축 알고리즘을 결합하여, 일반적으로 동일한 JPEG이나 PDF 스캔보다 5~10배 더 작은 파일을 생성합니다. 장점 중 하나는 스캔 페이지에서의 뛰어난 압축입니다 — TIFF로 25MB, JPEG로 500KB를 차지할 수 있는 300DPI 컬러 스캔이 DjVu에서는 판독 가능한 텍스트를 유지하면서 일반적으로 40~80KB로 압축됩니다. 점진적 렌더링 모델도 또 다른 강점입니다: DjVu 파일은 네트워크를 통해 효율적으로 스트리밍되어, 거의 즉시 읽을 수 있는 저해상도 버전을 표시하면서 점진적으로 전체 품질로 개선됩니다. 이 형식은 다중 페이지 문서, 검색을 위한 내장 텍스트 레이어, 하이퍼링크, 주석, 유사한 페이지 모음을 추가로 압축하는 공유 사전 메커니즘을 지원합니다. DjVu는 도서관과 기록 보관소에서 디지털화된 역사 문서와 원고에 널리 사용됩니다.
VIPS는 VASARI 프로젝트(1989-1993) 기간 중 회화의 고해상도 디지털화 및 분석을 위해 런던 내셔널 갤러리에서 John Cupitt과 Kirk Martinez가 개발한 libvips 이미지 처리 라이브러리의 네이티브 파일 포맷입니다. VIPS 포맷은 대형 이미지를 단순하고 메모리 매핑 가능한 레이아웃으로 저장합니다 — 이미지 차원, 밴드(채널) 수, 데이터 유형(8/16/32비트 정수, 플로트, 더블, 컴플렉스), 색상 해석, 해상도, 오프셋 메타데이터가 포함된 헤더와 밴드 인터리브 포맷의 원시 픽셀 데이터가 뒤따릅니다. 이 단순한 레이아웃으로 운영체제의 가상 메모리 관리자가 파일을 주소 공간에 직접 매핑할 수 있어, libvips가 사용 가능한 RAM보다 훨씬 큰 이미지를 필요에 따라 페이지를 교환하며 처리할 수 있습니다 — 주문형 평가(demand-driven evaluation)라는 기법입니다. VIPS 파일은 지원되는 모든 숫자 유형에서 임의의 밴드 수를 가진 이미지를 지원하여, 표준 RGB 사진부터 수백 개 밴드의 초분광 데이터셋까지 수용합니다. 대형 이미지 성능이 장점 중 하나입니다 — libvips의 아키텍처는 주문형으로 평가되는 작은 타일로 이미지를 처리하여, 100,000 x 100,000 픽셀 이미지도 전체 이미지를 메모리에 로드하지 않고 자르기, 크기 조정, 선명화, 저장이 가능합니다 — 수백만 개의 웹 이미지를 처리하는 이미지 처리 서비스의 엔진으로 만드는 기능입니다. 포맷의 과학적 유산도 강점입니다 — VASARI 프로젝트는 초고해상도 다중분광 영상으로 회화를 분석해야 했으며, VIPS 포맷의 임의 밴드 수 및 부동소수점 정밀도 지원은 이러한 계산 영상 기원을 반영합니다. VIPS 파일은 주로 libvips 라이브러리(C, Python, Ruby 및 기타 언어에서 사용 가능)와 함께 사용되며 vips 명령줄 도구 또는 ImageMagick을 통해 다른 포맷으로 변환할 수 있습니다.