VIPSからPBMへのコンバーター

オンラインでしかも無料でvipsファイルをpbmに変換

ここにファイルをドロップする. 1 GB ファイルサイズの最大限度 または サインアップ
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

VIPSをPBMへ変換する方法

1

コンピューター、Googleドライブ、Dropbox、URLからファイルを選ぶか、ページにドラッグして下さい.

2

pbmもしくは必要な別のフォーマットを選ぶ(200種類以上のフォーマットが利用できます)

3

ファイルを変換すれば、すぐにpbmファイルをダウンロードできます

フォーマットについて

VIPSは、1989年から1993年のVASARIプロジェクト期間中にロンドンのナショナル・ギャラリーでJohn CupittとKirk Martinezが絵画の高解像度デジタル化および分析のために開発したlibvips画像処理ライブラリのネイティブファイルフォーマットです。VIPSフォーマットはシンプルでメモリマッピング可能なレイアウトで大きな画像を格納します。画像寸法、バンド数(チャンネル)、データ型(8/16/32ビット整数、float、double、complex)、色解釈、解像度、オフセットメタデータを含むヘッダーに続いて、バンドインターリーブフォーマットの生ピクセルデータが格納されます。この単純なレイアウトにより、オペレーティングシステムの仮想メモリマネージャーがファイルをアドレス空間に直接マッピングでき、libvipsは利用可能なRAMよりもはるかに大きな画像を必要に応じてページイン/アウトしながら処理できます — デマンド駆動評価と呼ばれる技術です。VIPSファイルはサポートされるいずれかの数値型で任意の数のバンドを持つ画像をサポートし、標準的なRGB写真から数百のバンドを持つハイパースペクトルデータセットまですべてに対応します。VIPSの利点の一つは大画像パフォーマンスです。libvipsのアーキテクチャはデマンドに応じて評価される小さなタイルで画像を処理するため、100,000 x 100,000ピクセルの画像を画像全体をメモリに読み込むことなくクロップ、リサイズ、シャープニング、保存できます — VIPSを数百万のウェブ画像を処理する画像処理サービスのエンジンとする機能です。科学的遺産もまた強みです — VASARIプロジェクトは超高解像度のマルチスペクトルイメージングで絵画を分析する必要があり、VIPSフォーマットの任意のバンド数と浮動小数点精度のサポートは、これらのコンピュテーショナルイメージングの起源を反映しています。VIPSファイルは主にlibvipsライブラリ(C、Python、Rubyなどの言語で利用可能)で使用され、vipsコマンドラインツールまたはImageMagickを通じて他のフォーマットに変換できます。
初回リリース: 1993
PBM(Portable Bitmap)は、Netpbm画像フォーマットファミリーのモノクロ(白黒、1ビット)メンバーで、1988年にJef PoskanzerがUnixシステム向けのPbmplusツールキットの一部として作成しました。このフォーマットには2つのバリアントがあります。ASCII(マジックナンバーP1)では各ピクセルがテキスト文字 '0'(白)または '1'(黒)として空白区切りで表現され、バイナリ(マジックナンバーP4)ではピクセルが1バイトあたり8ピクセルにパックされてコンパクトに格納されます。両バリアントとも、マジックナンバー、画像の幅と高さ、およびオプションのコメントを指定するプレーンテキストヘッダーで始まります。PBMは可能な限りシンプルな画像フォーマットとして設計されました — 1980年代にさまざまなUnixシステムとアプリケーション間で増殖した多くの互換性のないラスターフォーマット間の変換ブリッジフォーマットです。Netpbmの哲学は、あらゆるソースフォーマットをPBM/PGM/PPMに中間ステップとして変換し、その後ターゲットフォーマットに変換することで、ポータブルフォーマットをユニバーサルな交換レイヤーとして使用することでした。利点の一つは極端なシンプルさです — ASCIIバリアントはテキストエディタで文字通り手入力でき、両バリアントとも外部ライブラリなしでどのプログラミング言語でも簡単にパースおよび生成できます。ユニバーサルな画像処理中間フォーマットとしての役割もまた強みです。数百のNetpbmコマンドラインツールがPBM入力を受け付け、Unixパイプを通じた複雑な画像操作パイプラインを可能にします。PBMは、コンピュータサイエンス教育、OCR前処理、そして極めてシンプルなモノクロ画像表現が必要なあらゆるコンテキストで引き続き使用されています。
開発元: Jef Poskanzer
初回リリース: 1988