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VIFF（Visualization Image File Format）は、1990年頃に画像処理およびデータ可視化のためのKhorosビジュアルプログラミング環境とともに登場した、Khoral Research（元はニューメキシコ大学）が開発した科学画像フォーマットです。VIFFファイルは1024バイトのヘッダー、オプションのカラーマップデータ、画像データ自体を使用し、ヘッダーにはデータ格納型（ビット、バイト、short、integer、float、double、complex）、データエンコーディング（なし、CCITT Group 3/4）、色空間モデル（なし、汎用、RGB、HSI、CMYKなど）、任意のバンド数を持つマルチバンド（マルチチャンネル）画像のサポートなどの詳細な仕様が含まれています。フォーマットは1次元信号、2次元画像、3次元ボリューム、位置データ（疎ピクセル座標）に対応し、単純な画像格納を超えた汎用性を備えています。VIFFはKhoros/VisiQuestビジュアルデータフローのプログラミング環境向けに設計されました。ユーザーはグラフィカルキャンバス上で処理ノードを接続して画像処理パイプラインを構築します — 後のAVS、MATLAB Simulink、LabVIEWなどのシステムに影響を与えたアプローチです。VIFFの利点の一つは科学データの忠実度です。VIFFは科学計算で使用される全範囲の数値型（複素数や倍精度浮動小数点を含む）をサポートし、マルチバンドデータセットをネイティブに格納し、校正メタデータを搬送します — リモートセンシング、医療画像処理、スペクトル分析アプリケーションにおいて、汎用画像フォーマットでは情報が失われる場面に適しています。Khorosビジュアルプログラミングパラダイムとの関連もまた注目すべき側面です — VIFFは科学画像分析のための最も影響力のある初期のビジュアルプログラミング環境の一つにおける標準I/Oフォーマットでした。VIFFファイルはImageMagickおよびレガシーKhoros/VisiQuestインストレーションで読み取れます。
AVIF（AV1 Image File Format）は、AV1ビデオコーデックから派生した最新の画像フォーマットで、Alliance for Open Mediaによって開発され、2019年2月に仕様が策定されました。このフォーマットは、Google、Apple、Microsoft、Amazon、Netflixなどの大手テクノロジー企業が支援するロイヤリティフリーのビデオコーデックであるAV1のイントラフレーム符号化技術を活用し、JPEG、PNG、さらにはWebPよりも大幅に高い効率で静止画像を圧縮します。AVIFはHEIF（High Efficiency Image File Format）コンテナに画像を格納し、非可逆圧縮と可逆圧縮の両方、12ビット深度までの広色域HDR（ハイダイナミックレンジ）、アルファ透過、およびアニメーションシーケンスに対応しています。同等の視覚品質において、AVIFファイルはWebPより30〜50%、JPEGより50〜70%小さく、この10年余りで主流の画像フォーマットにおける最大の圧縮効率向上を実現しています。優れた利点の一つは卓越した圧縮効率です — AVIFは大幅に小さいファイルサイズで視覚的に区別がつかない画像を提供し、帯域幅の消費を直接削減してウェブコンテンツのページ読み込み時間を改善します。ロイヤリティフリーのライセンスモデルもまた重要な強みです。特許で保護されたHEVCに依存するHEIC/HEIFとは異なり、AVIFのAV1基盤はライセンス料なしで誰でも実装できます。ブラウザ対応は幅広い普及段階に達しており、Chrome、Firefox、Safari、EdgeのすべてがAVIFをネイティブで表示できます。このフォーマットは、品質対サイズ比が最重要であるウェブ画像において急速に採用が進んでいます。