Convertitore da ERF (RAW) ad JBIG
Converti i tuoi file erf in jbig online e gratis
erf
jbig
Come convertire ERF in JBIG
Seleziona file dal Computer, Google Drive, Dropbox, URL o trascinandoli sulla pagina.
Scegli jbig o qualsiasi altro formato che ti serva come destinazione (più di 200 formati supportati)
Lascia convertire il file e potrai scaricare il tuo jbig subito dopo
Informazioni sui formati
ERF è il formato immagine RAW proprietario usato dalle fotocamere digitali a telemetro di Epson, in particolare la R-D1 rilasciata nel 2004 — la prima fotocamera digitale a telemetro al mondo — e le sue successive R-D1s e R-D1x. I file ERF catturano l'output grezzo a 12 bit dal sensore CCD di formato APS-C della fotocamera (un chip a pattern Bayer da 6,1 megapixel), preservando la gamma dinamica completa e la profondità cromatica prima della demosaicizzazione, del bilanciamento del bianco o dell'elaborazione della curva tonale. Il formato utilizza una struttura contenitore basata su TIFF con tag di metadati specifici Epson che registrano i parametri di scatto, le informazioni sull'obiettivo (inserite manualmente tramite la ghiera del diaframma, poichè gli obiettivi a telemetro non dispongono di contatti elettronici) e le letture uniche degli indicatori analogici della fotocamera. La serie R-D1 occupa un posto speciale nella storia della fotografia come la fotocamera che ha portato l'acquisizione digitale agli obiettivi a telemetro con attacco Leica M, e i file ERF di queste fotocamere sono ambiti da collezionisti e appassionati. Un vantaggio è il carattere di rendering unico: la combinazione della risposta tonale del sensore CCD e delle qualità ottiche degli obiettivi classici a telemetro produce un aspetto distintivo nei file ERF che molti fotografi trovano più vicino alla pellicola rispetto all'output delle fotocamere basate su CMOS. L'accessibilità pratica è un altro punto di forza — nonostante la rarità della fotocamera, i file ERF sono supportati da Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, dcraw, RawTherapee e altri software moderni di elaborazione RAW, garantendo che questi file restino pienamente utilizzabili con gli strumenti attuali.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) è uno standard di compressione immagine lossless (ITU-T T.82) pubblicato nel 1993, sviluppato da un comitato di esperti provenienti dagli stessi organismi di standardizzazione internazionali che hanno creato JPEG. Mentre le estensioni .jbig e .jbg si riferiscono allo stesso standard di compressione sottostante, .jbig è la forma più esplicita comunemente usata nel software che gestisce il flusso di dati compresso JBIG grezzo. L'algoritmo di compressione si basa sulla codifica aritmetica dipendente dal contesto: prima di codificare ogni pixel, il codificatore esamina un modello configurabile di 10-16 pixel vicini (un mix di elementi dalla riga corrente e dalle righe precedenti) per determinare un contesto — una delle migliaia di possibili configurazioni locali di pixel. Ogni contesto mantiene la propria stima di probabilità adattiva, continuamente aggiornata durante la codifica, consentendo al codificatore di sfruttare i pattern statistici unici di ogni regione dell'immagine. Questo approccio gestisce testo, grafica lineare, fotografie retinate e pagine a contenuto misto con un singolo algoritmo, ottenendo costantemente una compressione migliore rispetto alle tabelle Huffman fisse del Group 3 o al modello di predizione più semplice del Group 4. Una revisione successiva, JBIG2 (T.88), ha aggiunto il pattern matching e le modalità lossy per una compressione ancora più elevata, ma il JBIG originale resta ampiamente utilizzato. Un vantaggio è l'adattività dell'algoritmo: a differenza dei codec Group 3/4 che usano modelli statistici fissi, JBIG impara continuamente le caratteristiche di ogni specifica immagine mentre la codifica, fornendo una compressione quasi ottimale su tipi di contenuto molto diversi tra loro. Lo standard è integrato in molte stampanti multifunzione e scanner documentali per la gestione interna delle immagini. I file JBIG sono elaborabili da ImageMagick, jbigkit e sistemi aziendali di imaging documentale.