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Informazioni sui formati
DCM è l'estensione di file per lo standard DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), un framework completo per la gestione, memorizzazione, trasmissione e stampa dei dati di imaging medico. Sviluppato congiuntamente dall'American College of Radiology (ACR) e dalla National Electrical Manufacturers Association (NEMA), lo standard ha raggiunto la sua forma attuale come DICOM 3.0 nel 1993 e viene continuamente aggiornato. Un file DCM è molto più di un contenitore immagine: incapsula i dati pixel insieme a un ricco insieme di tag di metadati strutturati organizzati in gruppi che descrivono il paziente (nome, ID, data di nascita), lo studio (data, medico richiedente, descrizione), la serie di acquisizione (modalità, parte del corpo, posizione del paziente) e l'immagine specifica (parametri di acquisizione, spaziatura dei pixel, impostazioni di finestra e livello). DICOM supporta un'ampia gamma di tipi di dati pixel — monocromatici (8, 12 o 16 bit), colore RGB, spazi colore YBR e sequenze multi-frame per loop cinematici o pile volumetriche — con compressione opzionale JPEG, JPEG 2000, JPEG-LS o RLE. Un vantaggio è l'interoperabilità clinica: ogni dispositivo moderno di imaging medico — TC, RM, raggi X, ecografia, PET, mammografia — produce output DICOM, e ogni PACS (Picture Archiving and Communication System) lo acquisisce, rendendo DICOM il linguaggio universale della radiologia. Il contesto clinico integrato è un altro punto di forza cruciale: a differenza dei formati immagine generici, ogni file DCM trasporta i metadati necessari per visualizzare, misurare e interpretare correttamente l'immagine in un contesto diagnostico.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.