Konverter XV ke VIPS
Konversikan file xv ke vips secara online & gratis
xv
vips
Bagaimana cara mengubah XV ke VIPS
Pilih file dari Komputer, Google Drive, Dropbox, URL, atau dengan menyeret ke halaman ini.
Pilih vips atau format lainnya yang Anda inginkan (mendukung lebih dari 200 format)
Tunggu proses konversi selesai dan Anda dapat mengunduh vips setelahnya
Tentang format
XV adalah ekstensi file alternatif untuk VIFF (Visualization Image File Format) yang dikembangkan oleh Khoral Research sebagai bagian dari lingkungan pemrosesan gambar ilmiah Khoros, yang berasal dari University of New Mexico sekitar tahun 1990. Ekstensi .xv dan ekstensi .viff merujuk pada format dasar yang sama — kontainer dengan header 1024 byte yang mengenkode dimensi gambar, tipe data (dari single-bit hingga float presisi ganda dan bilangan kompleks), ruang warna, jumlah band, dan metadata lokasi spasial opsional, diikuti oleh data color map dan nilai piksel. Ekstensi XV menjadi umum pada sistem di mana Khoros diinstal bersamaan dengan alat X Window System lainnya, dan di beberapa komunitas penelitian .xv lebih disukai daripada .viff sebagai alternatif yang lebih pendek. Khoros sendiri adalah sistem pemrograman visual perintis di mana ilmuwan merangkai pipeline pemrosesan gambar dengan menghubungkan node pemrosesan dalam kanvas grafis — pendekatan yang mendahului dan mempengaruhi lingkungan serupa di MATLAB, LabVIEW, dan paket penginderaan jauh komersial. Salah satu keunggulan format VIFF/XV adalah kemampuannya menyimpan data pada tingkat presisi ilmiah — nilai piksel floating-point dan bilangan kompleks mempertahankan akurasi pengukuran yang akan hilang dalam format fotografis yang terbatas pada bilangan bulat 8-bit atau 16-bit, menjadikannya berharga untuk analisis spektral, output fisika komputasional, dan citra satelit. Arsitektur multi-band memberikan kekuatan lainnya, memungkinkan satu file menampung puluhan kanal spektral dari sensor multispektral atau hiperspektral tanpa memecah data ke beberapa file. File XV didukung oleh ImageMagick dan dapat dikonversi ke format gambar modern untuk visualisasi atau publikasi.
VIPS adalah format file native dari pustaka pemrosesan gambar libvips, yang awalnya dikembangkan oleh John Cupitt dan Kirk Martinez di National Gallery di London selama proyek VASARI (1989-1993) untuk digitalisasi dan analisis lukisan beresolusi tinggi. Format VIPS menyimpan gambar besar dalam tata letak sederhana yang dapat di-memory-map: header yang berisi dimensi gambar, jumlah band (kanal), tipe data (bilangan bulat 8/16/32-bit, float, double, complex), interpretasi warna, resolusi, dan metadata offset, diikuti oleh data piksel mentah dalam format band-interleaved. Tata letak sederhana ini memungkinkan manajer memori virtual sistem operasi untuk memetakan file langsung ke ruang alamat, memungkinkan libvips memproses gambar yang jauh lebih besar dari RAM yang tersedia dengan melakukan paging sebagian masuk dan keluar sesuai kebutuhan — teknik yang disebut evaluasi berbasis permintaan. File VIPS mendukung gambar dengan jumlah band apa pun pada tipe numerik apa pun yang didukung, mengakomodasi segala sesuatu mulai dari foto RGB standar hingga dataset hiperspektral dengan ratusan band. Salah satu keunggulannya adalah performa gambar besar: arsitektur libvips memproses gambar dalam tile kecil yang dievaluasi sesuai permintaan, artinya gambar 100.000 x 100.000 piksel dapat dipotong, di-resize, dipertajam, dan disimpan tanpa memuat seluruh gambar ke dalam memori — kemampuan yang menjadikan VIPS sebagai mesin di balik layanan pemrosesan gambar yang menangani jutaan gambar web. Warisan ilmiah format ini merupakan kekuatan lainnya — proyek VASARI memerlukan analisis lukisan pada resolusi ultra-tinggi dengan pencitraan multispektral, dan dukungan format VIPS untuk jumlah band yang bebas dan presisi floating-point mencerminkan asal-usul pencitraan komputasional ini. File VIPS terutama digunakan dengan pustaka libvips (tersedia untuk C, Python, Ruby, dan bahasa lain) dan dapat dikonversi ke format lain melalui alat baris perintah vips atau ImageMagick.