Konverter UYVY ke VIFF
Konversikan file uyvy ke viff secara online & gratis
uyvy
viff
Bagaimana cara mengubah UYVY ke VIFF
Pilih file dari Komputer, Google Drive, Dropbox, URL, atau dengan menyeret ke halaman ini.
Pilih viff atau format lainnya yang Anda inginkan (mendukung lebih dari 200 format)
Tunggu proses konversi selesai dan Anda dapat mengunduh viff setelahnya
Tentang format
UYVY adalah format piksel packed untuk menyimpan gambar dan frame video dalam ruang warna YUV dengan subsampling kroma 4:2:2, dengan sebutan UYVY menunjukkan urutan byte dalam setiap macropixel 4 byte: U (Cb), Y0, V (Cr), Y1. Setiap macropixel mengenkode dua piksel horizontal yang berbagi sepasang sampel krominansi (U dan V) tetapi mempertahankan nilai luminansi individual (Y0 dan Y1), mencapai subsampling kroma horizontal 2:1 yang mengurangi ukuran data sebesar 33% dibandingkan YUV 4:4:4 penuh sambil mempertahankan resolusi luminansi penuh. Urutan UYVY ditentukan sebagai kode FOURCC dalam framework Video for Windows dan DirectShow Microsoft, dan umum digunakan dalam kartu penangkap video profesional, peralatan siaran, dan pipeline pemrosesan video. File mentah UYVY tidak berisi header — data piksel adalah urutan datar dari kuadruplet byte U,Y,V,Y, memerlukan spesifikasi dimensi gambar secara eksternal. Subsampling 4:2:2 mengeksploitasi resolusi spasial yang lebih rendah dari sistem visual manusia untuk warna dibandingkan kecerahan: mata menyadari detail luminansi pada frekuensi spasial yang jauh lebih tinggi daripada detail krominansi, sehingga berbagi sampel warna antar piksel bersebelahan tidak menghasilkan kehilangan kualitas yang terlihat dalam praktik. Salah satu keunggulannya adalah kompatibilitas standar siaran: sampling 4:2:2 UYVY sesuai dengan struktur krominansi yang digunakan dalam standar video profesional (ITU-R BT.601, SDI), menjadikannya format alami untuk perangkat keras penangkap video dan pemrosesan akurat per frame. Tata letak memori yang efisien merupakan kekuatan lainnya — pengaturan byte packed memungkinkan transfer DMA cepat antara perangkat keras penangkap dan memori sistem. Data UYVY ditangani oleh FFmpeg, ImageMagick, dan perangkat lunak penangkap/pengeditan video profesional.
VIFF (Visualization Image File Format) adalah format gambar ilmiah yang dikembangkan oleh Khoral Research (awalnya di University of New Mexico), pertama kali muncul sekitar tahun 1990 bersama lingkungan pemrograman visual Khoros untuk pemrosesan gambar dan visualisasi data. File VIFF menggunakan header 1024 byte diikuti oleh data color map opsional, dan data gambar itu sendiri, dengan header berisi spesifikasi rinci: tipe penyimpanan data (bit, byte, short, integer, float, double, complex), encoding data (none, CCITT Group 3/4), model ruang warna (none, generik, RGB, HSI, CMYK, dan lainnya), serta dukungan untuk gambar multi-band (multi-kanal) dengan jumlah band yang bebas. Format ini mengakomodasi sinyal satu dimensi, gambar dua dimensi, volume tiga dimensi, dan data lokasi (koordinat piksel sparse), menjadikannya serbaguna melampaui penyimpanan gambar sederhana. VIFF dirancang untuk lingkungan pemrograman dataflow visual Khoros/VisiQuest, di mana pengguna membangun pipeline pemrosesan gambar dengan menghubungkan node pemrosesan dalam kanvas grafis — pendekatan yang mempengaruhi sistem selanjutnya seperti AVS, MATLAB Simulink, dan LabVIEW. Salah satu keunggulannya adalah kesetiaan data ilmiah: VIFF mendukung jangkauan penuh tipe numerik yang digunakan dalam komputasi ilmiah (termasuk bilangan kompleks dan float presisi ganda), menyimpan dataset multi-band secara native, dan membawa metadata kalibrasi — menjadikannya cocok untuk penginderaan jauh, pencitraan medis, dan aplikasi analisis spektral di mana format gambar generik kehilangan informasi. Koneksi format ini dengan paradigma pemrograman visual Khoros memberikan dimensi penting lainnya — VIFF adalah format I/O standar untuk salah satu lingkungan pemrograman visual paling berpengaruh awal untuk analisis gambar ilmiah. File VIFF dapat dibaca oleh ImageMagick dan instalasi warisan Khoros/VisiQuest.