Konverter RW2 (RAW) ke VIFF

Konversikan file rw2 ke viff secara online & gratis

Taruh file di sini. 1 GB Ukuran file maksimum atau Daftar
untuk
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Bagaimana cara mengubah RW2 ke VIFF

1

Pilih file dari Komputer, Google Drive, Dropbox, URL, atau dengan menyeret ke halaman ini.

2

Pilih viff atau format lainnya yang Anda inginkan (mendukung lebih dari 200 format)

3

Tunggu proses konversi selesai dan Anda dapat mengunduh viff setelahnya

Tentang format

RW2 adalah format gambar RAW proprietary yang digunakan oleh kamera digital Panasonic Lumix, diperkenalkan pada tahun 2008 bersama Lumix DMC-G1 — kamera mirrorless Micro Four Thirds pertama di dunia — dan digunakan di seluruh lini Lumix termasuk seri full-frame S. File RW2 menangkap pembacaan 12-bit atau 14-bit mentah dari sensor CMOS kamera dalam pola mosaik Bayer aslinya, disimpan dalam kontainer berbasis TIFF dengan opsi kompresi lossy atau lossless tergantung model kamera. Format ini mencatat metadata ekstensif melalui tag MakerNote proprietary Panasonic, termasuk identifikasi lensa untuk optik native maupun adaptasi, versi firmware bodi dan lensa, data stabilisasi gambar dari sistem Dual I.S. Panasonic, dan pengaturan Photo Style (Standard, Vivid, Natural, L.Monochrome, Cinelike D/V, dan lainnya). File RW2 dari model yang berorientasi video seperti seri GH juga menyimpan konteks pengaturan untuk kemampuan video mereka yang terkenal, meskipun file RAW itu sendiri merupakan tangkapan gambar diam. Kamera Panasonic memperkenalkan beberapa inovasi — AF contrast-detect, pemfokusan DFD (Depth from Defocus), dan Dual Native ISO — dan format RW2 mempertahankan data yang diperlukan untuk memanfaatkan teknologi-teknologi ini selama pasca-pemrosesan. Salah satu keunggulan adalah koneksi format dengan inovasi pencitraan Panasonic: file RW2 dari kamera seperti GH5 dan S1H mempertahankan keluaran sensor dari bodi yang berada di persimpangan foto dan sinema, yang dihargai oleh fotografer hybrid. Format ini didukung oleh Adobe Lightroom, Capture One, DxO, konverter RAW berbasis SILKYPIX milik Panasonic, dcraw, dan RawTherapee.
Pengembang: Panasonic
Rilis awal: 2008
VIFF (Visualization Image File Format) adalah format gambar ilmiah yang dikembangkan oleh Khoral Research (awalnya di University of New Mexico), pertama kali muncul sekitar tahun 1990 bersama lingkungan pemrograman visual Khoros untuk pemrosesan gambar dan visualisasi data. File VIFF menggunakan header 1024 byte diikuti oleh data color map opsional, dan data gambar itu sendiri, dengan header berisi spesifikasi rinci: tipe penyimpanan data (bit, byte, short, integer, float, double, complex), encoding data (none, CCITT Group 3/4), model ruang warna (none, generik, RGB, HSI, CMYK, dan lainnya), serta dukungan untuk gambar multi-band (multi-kanal) dengan jumlah band yang bebas. Format ini mengakomodasi sinyal satu dimensi, gambar dua dimensi, volume tiga dimensi, dan data lokasi (koordinat piksel sparse), menjadikannya serbaguna melampaui penyimpanan gambar sederhana. VIFF dirancang untuk lingkungan pemrograman dataflow visual Khoros/VisiQuest, di mana pengguna membangun pipeline pemrosesan gambar dengan menghubungkan node pemrosesan dalam kanvas grafis — pendekatan yang mempengaruhi sistem selanjutnya seperti AVS, MATLAB Simulink, dan LabVIEW. Salah satu keunggulannya adalah kesetiaan data ilmiah: VIFF mendukung jangkauan penuh tipe numerik yang digunakan dalam komputasi ilmiah (termasuk bilangan kompleks dan float presisi ganda), menyimpan dataset multi-band secara native, dan membawa metadata kalibrasi — menjadikannya cocok untuk penginderaan jauh, pencitraan medis, dan aplikasi analisis spektral di mana format gambar generik kehilangan informasi. Koneksi format ini dengan paradigma pemrograman visual Khoros memberikan dimensi penting lainnya — VIFF adalah format I/O standar untuk salah satu lingkungan pemrograman visual paling berpengaruh awal untuk analisis gambar ilmiah. File VIFF dapat dibaca oleh ImageMagick dan instalasi warisan Khoros/VisiQuest.
Pengembang: Khoral Research
Rilis awal: 1990