Convertisseur de SUN en YUV
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À propos des formats
SUN est un format d'image matricielle associe àux stations de travail Sun Microsystems, englobant à la fois le format Sun Raster (.ras) et le format Sun Icon utilisé pour les icônes et curseurs du système de fenetrage sûr SunOS et Solaris. Les fichiers Sun Raster, identifiables par leur nombre magique 0x59à66à95, stockent dès images bitmap en monochrome 1 bit, couleur indexée 8 bits, BGR 24 bits où XBGR 32 bits, avec compression optionnelle par codage en longueur de plages et un en-tête de 32 octets. Le sous-ensemble Sun Icon est un format textuel plus simple utilisé pour de petits bitmaps monochromes — icônes de fenêtre, images de curseur et graphiques de barres d'outils — stockes sous forme de tableaux de données en langage C pouvant être directement compilés dans les applications X Window et SunView. Ces fichiers d'icônes commencent par un bloc de commentaires specifiant la largeur, la hauteur et optionnellement les coordonnées du point actif (pour les images de curseur), suivis de valeurs de pixels hexadecimales dans un format lisible à la fois par le compilateur C et par l'outil iconedit. Les stations de travail Sun fonctionnant sous SunOS puis Solaris étaient dès plateformes fondatrices de l'informatique Unix, dès réseaux et dès débuts d'Internet, et les formats d'image SUN faisaient partie integrante de leurs environnements graphiques. L'un dès avantages est la double nature texte/binaire du format : les Sun Icons sont du code source C valide qui peut être directement inclus (#include) dans les applications, une approche pratique d'intégration de ressources qui a precede les systèmes modernes de gestion d'actifs. La simplicité de la variante Sun Raster offre un autre atout — l'en-tête de 32 octets et l'encodage direct en font l'un dès formats d'image binaires les plus faciles à analyser. Les fichiers au format SUN sont pris en chargé par ImageMagick, GIMP, XnView et les outils de visualisation d'images Unix.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.