Conversor VIFF a PFM
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Sobre los formatos
VIFF (Visualization Image File Format) es un formato de imagen científica desarrollado por Khoral Research (originalmente en la Universidad de Nuevo México), apareciendo por primera vez alrededor de 1990 con el entorno de programación visual Khoros para procesamiento de imágenes y visualización de datos. Los archivos VIFF usan un encabezado de 1024 bytes seguido de datos opcionales de mapa de colores y los propios datos de imagen, con el encabezado conteniendo especificaciones detalladas: tipo de almacenamiento de datos (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificación de datos (ninguna, CCITT Grupo 3/4), modelo de espacio de color (ninguno, genérico, RGB, HSI, CMYK y otros) y soporte para imágenes multibanda (multicanal) con un número arbitrario de bandas. El formato acomoda señales unidimensionales, imágenes bidimensionales, volúmenes tridimensionales y datos de ubicación (coordenadas de píxeles dispersos), haciéndolo versátil más allá del simple almacenamiento de imágenes. VIFF fue diseñado para el entorno de programación de flujo de datos visual Khoros/VisiQuest, dónde los usuarios construían cadenas de procesamiento de imágenes conectando nodos de procesamiento en un lienzo gráfico — un enfoque qué influyó en sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink y LabVIEW. Una ventaja es la fidelidad de datos científicos: VIFF admite toda la gama de tipos numéricos utilizados en computación científica (incluyendo números complejos y punto flotante de doble precisión), almacena conjuntos de datos multibanda de forma nativa y lleva metadatos de calibración — haciéndolo adecuado para teledetección, imagen médica y aplicaciones de análisis espectral dónde los formatos de imagen genéricos pierden información. La conexión del formato con el paradigma de programación visual de Khoros proporciona otra dimensión notable — VIFF fue el formato estándar de E/S para uno de los primeros entornos de programación visual más influyentes para análisis de imágenes científicas. Los archivos VIFF pueden leerse con ImageMagick e instalaciones heredadas de Khoros/VisiQuest.
PFM (Portable Float Map) es un formato de imagen ráster de punto flotante ideado por Paul Debevec alrededor de 2001, diseñado para almacenar datos de imagen de alto rango dinámico con la simplicidad de la familia de formatos Netpbm. PFM extiende la filosofía PBM/PGM/PPM — encabezado mínimo, datos sin procesar, sin compresión — a muestras de punto flotante IEEE de 32 bits, proporcionando acceso directo a valores de píxeles HDR sin la sobrecarga de codificación de formatos como OpenEXR o el rango limitado de la codificación RGBE de Radiance HDR. La estructura del archivo es deliberadamente mínima: un número mágico de dos caracteres ('Pf' para escala de grises, 'PF' para color), ancho y alto en la siguiente línea, un indicador de escala/endianness (negativo para little-endian, positivo para big-endian, con la magnitud indicando el factor de escala), y luego los datos de flotantes de 32 bits sin procesar para cada píxel. Los archivos PFM almacenan un flotante por píxel para escala de grises o tres flotantes (RGB) por píxel para color, sin compresión, canal alfa ni soporte de metadatos. El formato surgió de la comunidad de investigación en imagen HDR dónde el trabajo de Debevec sobre iluminación basada en imagen y captura con light stage requería una forma sencilla e inequívoca de almacenar valores de radiancia lineal en punto flotante qué pudieran intercambiarse fácilmente entre herramientas de investigación. Una ventaja es la simplicidad absoluta para datos HDR: PFM puede leerse y escribirse en unas pocas líneas de código en cualquier lenguaje qué soporte flotantes IEEE, sin dependencias de bibliotecas — ideal para prototipado de investigación e intercambio rápido de datos entre herramientas personalizadas. La amplía adopción del formato en la comunidad de investigación de visión artificial y fotografía computacional es otra fortaleza práctica — benchmarks de flujo óptico (Middlebury), conjuntos de datos de estimación de profundidad y capturas de campo de radiancia usan comúnmente PFM. El formato es compatible con ImageMagick, OpenCV, HDR Shop y Luminance HDR.