Conversor RB a VIFF
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Sobre los formatos
RB es el formato nativo de libro electrónico del Rocket eBook, uno de los primeros dispositivos de lectura electrónica dedicados disponibles comercialmente, desarrollado por NuvoMedia y lanzado en octubre de 1998. Fundada por Martin Eberhard y Marc Tarpenning — quienes posteriormente cofundaron Tesla Motors — NuvoMedia diseño el Rocket eBook como un dispositivo de mano con pantalla LCD reflectante, capaz de almacenar aproximadamente diez libros en su memoria interna. El formato RB empaqueta contenido basado en HTML junto con imágenes incrustadas, metadatos y una tabla de contenidos en un único contenedor binario optimizado para el hardware limitado del dispositivo. El contenido se adquiria y descargaba a través del software de escritorio RocketLibrarian de NuvoMedia. Una ventaja notable del formato fue su soporte temprano de marcadores, anotaciones, busqueda en diccionario y ajuste de tamaño de fuente — funciones qué hoy son estándar en los lectores electrónicos modernos pero qué resultaban revolucionarias a finales de los años 90. El Rocket eBook demostro una demanda comercial viable de dispositivos de lectura dedicados, abriendo el camino a las plataformas posteriores de Sony, Amazon y otros. NuvoMedia fue adquirida por Gemstar-TV Guide International en 2000, qué descontinuó la línea de dispositivos en 2003. Sí bien los archivos RB son en gran parte una curiosidad histórica hoy en día, pueden convertirse a formatos modernos mediante herramientas de gestión de libros electrónicos, y el formato sigue siendo significativo como capitulo pionero en la evolucion de la lectura digital.
VIFF (Visualization Image File Format) es un formato de imagen científica desarrollado por Khoral Research (originalmente en la Universidad de Nuevo México), apareciendo por primera vez alrededor de 1990 con el entorno de programación visual Khoros para procesamiento de imágenes y visualización de datos. Los archivos VIFF usan un encabezado de 1024 bytes seguido de datos opcionales de mapa de colores y los propios datos de imagen, con el encabezado conteniendo especificaciones detalladas: tipo de almacenamiento de datos (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificación de datos (ninguna, CCITT Grupo 3/4), modelo de espacio de color (ninguno, genérico, RGB, HSI, CMYK y otros) y soporte para imágenes multibanda (multicanal) con un número arbitrario de bandas. El formato acomoda señales unidimensionales, imágenes bidimensionales, volúmenes tridimensionales y datos de ubicación (coordenadas de píxeles dispersos), haciéndolo versátil más allá del simple almacenamiento de imágenes. VIFF fue diseñado para el entorno de programación de flujo de datos visual Khoros/VisiQuest, dónde los usuarios construían cadenas de procesamiento de imágenes conectando nodos de procesamiento en un lienzo gráfico — un enfoque qué influyó en sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink y LabVIEW. Una ventaja es la fidelidad de datos científicos: VIFF admite toda la gama de tipos numéricos utilizados en computación científica (incluyendo números complejos y punto flotante de doble precisión), almacena conjuntos de datos multibanda de forma nativa y lleva metadatos de calibración — haciéndolo adecuado para teledetección, imagen médica y aplicaciones de análisis espectral dónde los formatos de imagen genéricos pierden información. La conexión del formato con el paradigma de programación visual de Khoros proporciona otra dimensión notable — VIFF fue el formato estándar de E/S para uno de los primeros entornos de programación visual más influyentes para análisis de imágenes científicas. Los archivos VIFF pueden leerse con ImageMagick e instalaciones heredadas de Khoros/VisiQuest.