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Über die Formate
RAS (Sun Raster) ist ein Rasterbildformat, das von Sun Microsystems für ihre SunOS- und Solaris-Unix-Workstations entwickelt wurde und etwa auf das Jahr 1982 zurückgeht. Sun-Raster-Dateien speichern 2D-Bitmap-Bilder mit Unterstützung für 1-Bit-Monochrom, 8-Bit-Indexfarben (mit Farbkarte), 24-Bit True Color (BGR-Byte-Reihenfolge) und 32-Bit XBGR (mit ungenutztem Alpha-Byte). Das Format verwendet einen 32-Byte-Header mit einer Kennung (0x59a66a95), Breite, Höhe, Bittiefe, Datenlänge, Rastertyp (Komprimierungsangabe), Farbkartentyp und Farbkartenlänge, gefolgt von den optionalen Farbkartendaten und den Pixeldaten. RAS unterstützt drei Kodierungsmodi: Standard (unkomprimiert, jede Scanline auf 16-Bit-Grenze aufgefüllt), byte-kodiert (Lauflängenkodierung mit einfachem Escape-Code-Schema) und RGB (unkomprimiert mit RGB- statt BGR-Byte-Reihenfolge). Sun Raster war das native Bildformat für Suns Fenstersystem und später die OpenWindows-Desktop-Umgebung und diente als Standardformat für Screenshots, Symbole, Hintergründe und Anwendungsgrafiken auf Sun-Workstations in den 1980er und 1990er Jahren. Ein Vorteil ist die Repräsentation des Unix-Workstation-Computing-Erbes: Sun-Raster-Dateien aus der SunOS/Solaris-Ära dokumentieren die visuelle Kultur einer wichtigen Computerplattform, die Fortschritte bei Netzwerken, Mehrprozessorverarbeitung und Grafik-Workstation-Design vorantrieb. Die geradlinige Struktur des Formats ist eine weitere praktische Stärke — der 32-Byte-Header und die einfache Kodierung machen RAS-Dateien leicht zu parsen und zu konvertieren, selbst mit benutzerdefiniertem Code. RAS-Dateien werden von ImageMagick, GIMP, XnView und anderen Bildverarbeitungswerkzeugen unterstützt.
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.