PGX-zu-AVIF-Konverter

Wandeln Sie Ihre pgx-Dateien online & kostenlos in avif um

Dateien hierhin und ablegen. 1 GB maximale dateigröße oder Registrieren
in
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Wie man PGX in AVIF konvertiert

1

Wählen Sie Dateien vom Computer, Google Drive, Dropbox, einer URL oder durch Ziehen auf die Seite.

2

Wählen Sie avif oder irgendein anderes Format, das Sie als Ergebnis haben wollen (mehr als 200 Formate unterstützt)

3

Lassen Sie die Datei konvertieren und Sie können Ihre avif-Datei direkt danach herunterladen

Über die Formate

PGX ist ein einfaches Einzelkomponenten-Rasterbildformat, das als Teil des JPEG 2000-Standards (ISO/IEC 15444) für die Konformitätsprüfung und Verifikation von JPEG 2000-Codec-Implementierungen definiert wurde. Um 2000 zusammen mit der JPEG 2000-Spezifikation selbst eingeführt, speichern PGX-Dateien eine einzelne Bildkomponente (einen Farbkanal oder eine Graustufen-Ebene) mit einem Text-Header, gefolgt von rohen Pixeldaten, und bieten eine eindeutige Referenzdarstellung, gegen die Encoder- und Decoder-Ausgaben Sample für Sample verglichen werden können. Der Header ist eine einzelne ASCII-Zeile, die Endianness (ML für Big-Endian, LM für Little-Endian), Vorzeichen (+ für vorzeichenlos, - für vorzeichenbehaftet), Bittiefe (1 bis 32 Bit), Breite und Höhe angibt. Die Pixeldaten folgen als rohe Binärwerte, wobei jeder Wert die minimale Byte-Anzahl für die angegebene Bittiefe belegt, mit einem Wert pro Pixel. Für Mehrkomponentenbilder (wie RGB) wird jede Komponente in einer separaten PGX-Datei gespeichert. Die bewusste Einfachheit des Formats — keine Komprimierung, keine Metadaten, keine Mehrkanal-Unterstützung — stellt sicher, dass keine Mehrdeutigkeiten in der Interpretation auftreten, die Codec-Fehler maskieren könnten. Ein Vorteil ist die Verifikationspräzision: Die unkomprimierte, exakt spezifizierte Darstellung von PGX ermöglicht bitgenauen Vergleich dekodierter JPEG 2000-Ausgaben mit Referenzbildern, was für die Zertifizierung der Standardkonformität einer Codec-Implementierung unerlasslich ist. Die Rolle des Formats im JPEG 2000-Konformitätstestframework bedeutet, dass es von jedem ernsthaften JPEG 2000-Codec (OpenJPEG, Kakadu usw.) implementiert und in der offiziellen ISO-Konformitätstestsuite verwendet wird. PGX-Dateien können auch von ImageMagick und verschiedenen JPEG 2000-Entwicklungswerkzeugen verarbeitet werden.
Erstveröffentlichung: 2000
AVIF (AV1 Image File Format) ist ein modernes Bildformat, das vom AV1-Videocodec abgeleitet wurde und von der Alliance for Open Media entwickelt und im Februar 2019 spezifiziert wurde. Das Format nutzt die Intra-Frame-Codierungswerkzeuge von AV1 — einem lizenzfreien Videocodec, der von Google, Apple, Microsoft, Amazon, Netflix und anderen großen Technologieunternehmen unterstützt wird — um Standbilder mit wesentlich höherer Effizienz als JPEG, PNG oder sogar WebP zu komprimieren. AVIF speichert Bilder im HEIF-Container (High Efficiency Image File Format) und unterstützt sowohl verlustbehaftete als auch verlustfreie Komprimierung, HDR (High Dynamic Range) mit erweitertem Farbraum bis zu 12 Bit Tiefe, Alphatransparenz und animierte Sequenzen. Bei vergleichbarer visueller Qualität sind AVIF-Dateien typischerweise 30-50% kleiner als WebP und 50-70% kleiner als JPEG, was die grösste Kompressionsverbesserung bei gängigen Bildformaten seit über einem Jahrzehnt darstellt. Ein Vorteil ist die außergewöhnliche Kompressionseffizienz — AVIF liefert visuell nicht unterscheidbare Bilder bei drastisch geringerer Dateigröße, was den Bandbreitenverbrauch direkt reduziert und die Ladezeiten von Webinhalten verbessert. Das lizenzfreie Lizenzmodell bietet eine weitere zentrale Stärke: Im Gegensatz zu HEIC/HEIF, das auf dem patentbelasteten HEVC basiert, steht die AV1-Grundlage von AVIF jedem zur Implementierung ohne Lizenzgebühren frei. Die Browserunterstützung hat eine breite Akzeptanz erreicht, da Chrome, Firefox, Safari und Edge AVIF nativ rendern. Das Format gewinnt rasch an Verbreitung für Webbilder, bei denen das Verhältnis von Qualität zu Dateigröße entscheidend ist.
Erstveröffentlichung: 8. Februar 2019