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Wie man HEIC in DJVU konvertiert

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Über die Formate

HEIC (High Efficiency Image Container) ist Apples markenrechtlich geschützte Implementierung des HEIF-Standards (High Efficiency Image File Format), die HEVC (H.265) als Bildkomprimierungscodec verwendet. Apple führte HEIC im September 2017 mit iOS 11 als Standard-Fotoformat auf iPhones und iPads ein und ersetzte damit JPEG für neu aufgenommene Bilder. HEIC-Dateien speichern Fotografien, die mit dem Intra-Frame-Kodierungsmodus des HEVC-Videocodecs komprimiert werden, der ausgefeilte Vorhersage-, Transformations- und Entropiekodierungstechniken anwendet und bei vergleichbarer visueller Qualität etwa 50% bessere Komprimierung als JPEG erzielt. Der ISOBMFF-Container (ISO Base Media File Format) unterstützt mehrere Bilder in einer Datei, was Live Photos (ein Standbild plus ein kurzer Videoclip), Serienaufnahmesequenzen, Tiefenkarten von Dual-Kamerasystemen und HDR-Gain-Maps ermöglicht, die kompatiblen Displays die Darstellung erweiterter Dynamikbereiche erlauben. HEIC speichert auch Alphakanäle, Hilfsbilder für Computational-Photography-Funktionen (Porträtmodus-Tiefendaten, semantische Segmentierungsmasken) und umfassende EXIF/XMP-Metadaten. Ein Vorteil ist die Speichereffizienz: iPhones, die in HEIC aufnehmen, verbrauchen etwa halb so viel Speicher wie äquivalente JPEG-Aufnahmen ohne sichtbaren Qualitätsverlust — ein erheblicher Nutzen auf Geräten mit begrenztem Speicherplatz, auf denen sich Fotos schnell ansammeln. Die Integration des Formats in Apples Ökosystem ist eine weitere zentrale Stärke — HEIC-Dateien werden nativ unter macOS, iOS, iPadOS und in iCloud Photos unterstützt, und automatische JPEG-Transkodierung beim Teilen von Dateien stellt Kompatibilität beim Versenden von Fotos an Nicht-Apple-Geräte sicher. HEIC kann auch von Windows 10/11 (mit Codec), GIMP, ImageMagick und Adobe Lightroom geöffnet werden.
Entwickler: MPEG / Apple
Erstveröffentlichung: 2015
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.
Entwickler: AT&T Labs
Erstveröffentlichung: 1996

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