محوّل YUV إلى RB

تحويل YUV إلى RB أونلاين — تحويل سريع

أسقِط الملفات هنا. 1 GB الحد الأقصى لحجم الملف أو تسجيل
إلى
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

بالكامل من المتصفح

بدون تثبيت. محوّل YUV إلى RB يعمل في المتصفح — متاح من أي جهاز وفي أي وقت.

خاص وآمن

تُحذف ملفات YUV المرفوعة فوراً بعد التحويل. وتُزال مخرجات RB خلال 24 ساعة.

معالجة سحابية

التحويل يتم على خوادم Convertio — جهازك يتعامل فقط مع الرفع والتنزيل. بدون تأثير محلي.

كيفية تحويل YUV إلى RB

1

قُم بتحديد الملفات من جهاز الحاسوب وGoogle Drive وDropbox، ورابط URL أو من خلال سحبها إلى الصفحة.

2

اختر صيغة rb أو أية صيغة أخرى أنت بحاجةٍ إليها كنتيجة (أكثر من 200 صيغة مدعومة)

3

هيا قُم بتحويل الملف وسوف يمكنك تنزيل ملفك بصيغة rb فِيما بعد

عن الصيغ

YUV هو تنسيق بيانات بكسل خام يخزن الصور بنموذج ألوان Y'UV، حيث تُفصل بيانات الصورة إلى مكون إضاءة (Y'، يمثل السطوع) ومكوني تلوين (U/Cb وV/Cr، يمثلان إشارات فرق اللون). نشأ نموذج ألوان YUV مع البث التلفزيوني الملون التناظري — تحديداً نظام NTSC المعتمد في 1953 ونظام PAL في 1967 — حيث تطلب التوافق العكسي مع أجهزة الاستقبال بالأبيض والأسود القائمة فصل معلومات السطوع عن اللون. في التصوير الرقمي، وحّد معيار ITU-R BT.601 (1982) ترميز YCbCr الرقمي المشتق من نموذج YUV التناظري، محدداً مصفوفات التحويل ودقة العينات المستخدمة في جميع أنظمة الفيديو والبث الرقمي تقريباً. لا تحتوي ملفات YUV الخام على رأس أو ضغط أو بيانات وصفية — هي سلاسل مسطحة من عينات الإضاءة والتلوين بترتيب محدد (4:4:4 أو 4:2:2 أو 4:2:0 أو نسب اختزال أخرى)، مما يتطلب تحديد الأبعاد وعمق البت ونظام الاختزال خارجياً. وضع الاختزال 4:2:0 (حيث يكون التلوين نصف الدقة الأفقية ونصف الدقة العمودية للإضاءة) شائع بشكل خاص، تستخدمه مرمّزات H.264 وH.265 وAV1 ومعظم مرمّزات الفيديو الاستهلاكية. من أبرز مزاياه التوافق المباشر مع خط أنابيب الفيديو: بيانات YUV هي تنسيق الإدخال الأصلي لمرمّزات الفيديو ومتحكمات العرض ومعالجات إشارة الصورة في الكاميرات، مما يجعل YUV الخام التمثيل الأكثر مباشرة لمعالجة الفيديو بدقة الإطار وتحليله. الكفاءة الإدراكية لنموذج ألوان YUV تمثل قوة أساسية أخرى — فصل الإضاءة عن التلوين يتيح اختزالاً فعالاً يقلل بيانات اللون إلى النصف أو الربع بتأثير مرئي ضئيل. بيانات YUV تعالجها FFmpeg وImageMagick وجميع أدوات معالجة الفيديو.
المطوّر: ITU-T (CCIR)
الإصدار الأول: 1982
RB هو تنسيق الكتب الإلكترونية الأصلي لجهاز Rocket eBook، أحد أوائل أجهزة القراءة الإلكترونية المخصصة المتاحة تجاريا، طورته شركة NuvoMedia وطرح في أكتوبر 1998. أسس NuvoMedia كل من مارتن إبرهارد ومارك تاربينينغ — اللذان شاركا لاحقا في تأسيس Tesla Motors — وصمما Rocket eBook كجهاز محمول بشاشة LCD عاكسة، قادر على تخزين نحو عشرة كتب في ذاكرته الداخلية. يحزم تنسيق RB محتوى قائما على HTML مع صور مضمنة وبيانات وصفية وجدول محتويات في حاوية ثنائية واحدة محسنة لعتاد الجهاز المحدود. كان المحتوى يشترى ويحمل عبر برنامج RocketLibrarian المكتبي من NuvoMedia. من مزايا التنسيق البارزة دعمه المبكر للعلامات المرجعية والتعليقات التوضيحية والبحث في القاموس وتعديل حجم الخط — ميزات أصبحت معيارية في أجهزة القراءة الحديثة لكنها كانت ثورية في أواخر التسعينيات. أثبت Rocket eBook وجود طلب تجاري حقيقي على أجهزة القراءة المخصصة، ممهدا الطريق للمنصات اللاحقة من Sony وAmazon وغيرهما. استحوذت Gemstar-TV Guide International على NuvoMedia عام 2000، ثم أوقفت خط الأجهزة عام 2003. بينما تعد ملفات RB اليوم فضولا تاريخيا إلى حد كبير، يمكن تحويلها إلى تنسيقات حديثة باستخدام أدوات إدارة الكتب الإلكترونية، ويظل التنسيق ذا أهمية بوصفه فصلا رائدا في تطور القراءة الرقمية.
المطوّر: NuvoMedia
الإصدار الأول: 1998

أسئلة مكررة

لماذا أحوّل YUV إلى RB؟

صيغة YUV محدودة الدعم في العارضات. التحويل إلى RB يضمن توافقاً أوسع عبر الأجهزة.

كيف أفتح ملفات RB؟

يمكن فتح ملفات RB بالبرامج والأدوات المتوافقة — مدعومة على معظم المنصات الحديثة.

هل بيانات YUV الخاصة بي محفوظة بخصوصية؟

تُحذف ملفات YUV المرفوعة فوراً بعد التحويل. وتُزال مخرجات RB تلقائياً خلال 24 ساعة.

هل يمكنني تحويل عدة ملفات YUV دفعة واحدة؟

نعم — ارفع عدة ملفات YUV وحوّل كلاً منها إلى RB بشكل مستقل. كل ملف يُنتج مخرجاته الخاصة.

هل تحويل YUV إلى RB مجاني؟

يمكنك تحويل YUV إلى RB مجاناً على convertio.tools. التحويلات الأكبر أو الأكثر تكراراً متاحة مع الاشتراك.

كم يستغرق تحويل YUV إلى RB؟

معظم التحويلات تكتمل في ثوانٍ. قد تستغرق ملفات YUV الأكبر وقتاً أطول قليلاً حسب حجم البيانات.